How To Enable Self-service Analytics And Business Intelligence: Lessons From Gartner Award Finalists

DUBAI, United Arab Emirates  -- i Feb 2018  — Organizations are embracing self-service analytics and business intelligence (BI) to bring these capabilities to business users of all levels. This tendency is and then pronounced that Gartner, Inc. predicts that by 2019, the analytics output of business users with self-service capabilities will surpass that of professional data scientists.

"The trend of digitalization is driving demand for analytics across all areas of modern concern and government," said Carlie J. Idoine, enquiry managing director at Gartner. "Rapid advancements in artificial intelligence, Net of Things and SaaS (cloud) analytics and BI platforms are making information technology easier and more than price-constructive than ever before for nonspecialists to perform effective assay and meliorate inform their decision making."

Gartner's recent survey of more 3,000 CIOs shows that CIOs ranked analytics and BI every bit the height differentiating technology for their organizations. Information technology attracts the well-nigh new investment and is likewise considered the most strategic technology area by top-performing CIOs.

Equally a event, data and analytics leaders are increasingly implementing cocky-service capabilities to create a data-driven civilization throughout their organization. This means that business users can more than easily learn to use and benefit from effective analytics and BI tools, driving favorable business organisation outcomes in the process.

"If data and analytics leaders simply provide access to data and tools lone, self-service initiatives often don't work out well," said Ms. Idoine. "This is because the experience and skills of business users vary widely within individual organizations. Therefore, training, back up and onboarding processes are needed to help most self-service users produce meaningful output."

The scale of the chore of implementing self-service analytics and BI can catch organizations by surprise, specially if they are successful. In large organizations, popular self-service initiatives can very speedily aggrandize to encompass hundreds or thousands of users. To avoid a descent into chaos, information technology'due south crucial to identify the right organizational and process changes before starting the initiative.

Gartner recommends addressing 4 areas to build a strong foundation for cocky-service analytics and BI:

Align self-service initiatives with organizational goals and capture anecdotes about measurable, successful employ cases"It'southward important to confirm the value of a cocky-service approach to analytics and BI by communicating its impact and linking successes directly to skilful outcomes for the organization," said Ms. Idoine. "This builds confidence in the approach and justifies continued support for information technology. It as well encourages more business users to get involved and utilize all-time practice to their ain areas."

Involve business users with designing, developing and supporting self-service

"Creating and executing a successful self-service initiative means forging and preserving trust between the It team and business users," said Ms. Idoine. "There'south no technical solution to build trust, but a formal process of collaboration from the start of a self-service initiative will go a long way to helping IT and business concern users understand what each political party needs from the other to make self-service a success."

Take a flexible, light approach to data governance

"The success of a cocky-service initiative will depend hugely on whether the data and analytics governance model is flexible plenty to enable and support the gratis-form analytics explorations of cocky-service users," said Ms. Idoine. Strict, inflexible frameworks will deter coincidental users. On the other manus, a lack of proper governance will overwhelm users with irrelevant information, or create serious risks of a breach of regulation. "IT leaders must detect the correct balance of governance to making cocky-service successful and scalable," she added.

Equip concern users for self-service analytics success by developing an onboarding plan

"Information and analytics leaders must back up enthusiastic business self-service users with the correct guidance on how to get upward and running apace, as well as how to apply their new tools to their specific business problems," said Ms. Idoine. "A formal onboarding plan will help automate and standardize this process, making it far more scalable as self-service usage spreads throughout the organization."

Gartner Data & Analytics Elevation

Gartner analysts volition provide additional analysis on information and analytics leadership trends at the Gartner Information & Analytics Summit 2018, taking place in Sydney, Grapevine, Texas, London, Sao Paulo, Brazil, Bombay, India and Tokyo. Follow news and updates from the events on Twitter using #GartnerDA.

جارتنر: البيانات التحليلية التي يفرزها مستخدمو تطبيقات ذكاء الأعمال ستتخطى تلك التي ينتجها علماء البيانات المتخصصون بحلول العام 2019

دبي، الإمارات العربية المتحدة، one فبراير 2018: تسعى الشركات اليوم للسماح لموظفيها بتوليد البيانات التحليلية وتتبنى تطبيقاتذكاءالأعمالبغية تسليح طواقمها كافة بإمكانياتتحليلالبياناتذاتياً. وقد شهد هذا التوجه نمواً كبيراً دفع بجارتنر لأن تتوقع بأنالبياناتالتحليليةالتي يفرزها مستخدمو تطبيقات ذكاء الأعمال ستتخطى تلك التي ينتجهاعلماءالبياناتالمتخصصونبحلول العام 2019.

ووفقاً لكارليجيإيدوان، مديرة الأبحاث في جارتنر فإن "الطلب على حلول تحليل البيانات يشهد طلباً كبيراً في كافة مناحي عالم الأعمال والحكومات مدفوعاً بالتوجهات الساعية إلىالتحولالرقميمن قبل معظم الشركات". وأضافت: "كنتيجة للتطورات المتسارعة في ميادين تحليل البيانات المتصلة بالذكاءالاصطناعيوإنترنتالأشياءوالبرمجياتكخدمةعبرالسحابةإلى جانب منصات ذكاء الأعمال، بات من السهولة على مستخدميها من غير المتخصصين إجراء عمليات تحليل البيانات بفعالية وبتكاليف مجدية، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر صواباً في ميادين أعمالهم".

كما أشاراستطلاعجارتنرلآراءرؤساءتقنيةالمعلوماتالذيشمل3000منهم إلى أن تحليل البيانات وذكاء الأعمال يأتي على رأس قائمة التقنيات التي تعد بتمييز مؤسساتهم عن منافسيها. كما أن هذه التقنيات باتت تستقطب غالبية الاستثمارات الجديدة ويعتبرها رؤساء تقنية المعلومات ذوي الأداء العالي من أكثر التقنيات استراتيجيةً لمؤسساتهم.

كنتيجة لذلك، يعمل قادة الأعمال المسؤولون عن تحليل البيانات على نحو متزايد على نشر إمكانيات التحليل الذاتي للبيانات بغية توليدثقافةمؤسسةمعتمدةعلىالبياناتفي كافة أرجاء مؤسساتهم. مما يعني أن بإمكان المستخدمين في هذه المؤسسات الاطلاع على فوائد حلول تحليل البيانات وذكاء الأعمال وتعلّم كيفية استخدامها، مما سيعود بالنفع على سير العمل في المؤسسة ككل.

وبحسب إيدوان: "لا تعمل مبادرات الخدمة الذاتية على نحو فاعل فيما لو اقتصرت جهود قادة الأعمال المسؤولون عن تحليل البيانات على السماح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات والأدوات فقط، ذلك أن الخبرات والمهارات التي يتحلى بها هؤلاء المستخدمون تتفاوت وتختلف داخل المؤسسات. ولهذه السبب ينبغي توفير التدريب والدعم بغية تمكين مستخدمي الخدمة الذاتية لتحليل البيانات من توليد محتوى ذو مغزى".

ربما تتفاجأ المؤسسات من مدى ضخامة مهمة نشر تطبيقات تحليل البيانات بأسلوب الخدمة الذاتية وحلول ذكاء الأعمال، وبخاصة لو كانت تتسم بالنجاح. ففي الشركات الكبرى تكون مبادرات الخدمة الذاتية الأكثر رواجاً مرشحة للتوسّع سريعاً لتشمل المئات أو الآلاف من المستخدمين. وعليه فإن من الأهمية بمكان تحديد التغييرات اللازمة على الصعيد الهيكلي والعملياتي للمؤسسة قبل إطلاق أي من هذه المبادرات.

ينبغي مواءمة مبادرات الخدمة الذاتية مع الأهداف المؤسسية وجمع المعلومات عن التجارب الناجحة والقابلة للقياس ... "من المهم أن يتم التعريف بالفائدة التي يعود بها اتباع نهج الخدمة الذاتية لتحليل البيانات وذكاء الأعمال، وذلك من خلال التعريف بتأثيرها وربط نجاحاتها على نحو مباشر بالفوائد التي تعود على المؤسسة ككل،" وفقاً لإيدوان.

ينبغي إشراك المستخدمين أنفسهم عملية تصميم وتطوير الخدمة الذاتية وتوفير الدعم المرتبط بها ... "يتطلب الحصول على مبادرة خدمة ذاتية ناجحة بناء الثقة مابين فريق العمل في قسم تقنية المعلومات والمستخدمين في المؤسسة،" وفقاً لإيدوان

اتخذ أسلوباً متساهلاً في مسألة حوكمة البيانات ... "يعتمد نجاح مبادرة الخدمة الذاتية على نحو كبير على أن يتمتع النموذج المعتمد لحوكمة البيانات والتحليلات بمرونة كافية من شأنها أن تسمح لمستخدمي تطبيقات الخدمة الذاتية باستكشاف عمليات تحليل البيانات بأريحية مطلقة"، وفقاً لإيدوان.

قم بتسليح مستخدمي تطبيقات الخدمة الذاتية لتحليل البيانات بالمهارات اللازمة من خلال عقد الدورات التعريفية ... "ينبغي على قادة الأعمال في ميدان تحليل البيانات دعم مستخدمي تطبيقات الخدمة الذاتية في ميادين أعمالهم وتزويدهم بالدعم اللازم لكيفية استخدام هذه التطبيقات على نحو سريع والاستفادة من أدواتهم الجديدة لحل المشكلات التي تواجههم،" اختتمت إيدوان.

How To Enable Self-service Analytics And Business Intelligence: Lessons From Gartner Award Finalists,

Source: http://www.cnegypt.com/2018/02/gartner-says-self-service-analytics-and.html

Posted by: greencomplew.blogspot.com

Share this post